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Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大大学院教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化

 2021/09/28  引用元:ITmedia NEWS  続きを読む
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エコーチェンバー現象   Twitterタイムライン   東大大学院教授  

みんなの反応・コメント   96件

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So-net【公式副音声】 2021年9月30日 11:00
So-net【公式副音声】は 偏りが低くエコーチェンバーの中にいる可能性は低い タイムラインにいるユーザーさんの興味は #懸賞 と出ました😁お試しあれ👇 Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/yOiblMV6c3
rodydaddy 2021年9月28日 22:52
システムを東京大学大学院の鳥海不二夫教授が開発。 私自身で試してみると… 上位5%のエコーチェンバー率🤣 党派性のリベラルは上等だと思うが😏意図的にタイムラインを偏らせてる部分は自覚している。 一度試してみてはどうでしょう? 参照記事 https://t.co/aj4psfOIcl https://t.co/JBGFjhgpPM
和埜-wano- 2021年9月28日 20:23
本機能が任意ではなくデフォルトで機能して、アクティビティがあまりにも異なる人とは接触しないといったUXにもっていけたら炎上とか減る気がします。 Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/DEegNGLA3Z
Sひろし 2021年9月29日 22:57
自分も試しにやってみたが、偏っているようで。興味のある分野ばかり扱っているから当然か... ◆Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/OYk1qPdH1W https://t.co/IAoMXq8RLM
すぎ. 2021年9月29日 18:10
雑だなあw>【修正履歴:2021年9月29日午後1時20分 記事中のコメントが鳥海教授自身のnoteからの引用である旨を明記しました。】 » Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/AGVFS5QiyX
量産型ギムレット@糖質制限 2021年9月29日 6:53
登録し実践したが自分のツイートが可視化されて非常に興味深い 偏りが高くエコーチェンバーの中にいるそうだが、同じ意識を持つ方と繋がれば必然的にそうなるだろう Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 https://t.co/3eP8pHXGCK
さえ@博士号、労働組合、小さなリーダーシップ 2021年9月29日 20:27
自分のtwitterのエコーチャンバー度を測定可能。Twitterアカウントの情報から、タイムライン上の情報にどれだけ情報や話題の偏りがあるか分析する。 思ったより偏っておらず、裏返せば、自分の統一性のなさにがっかりした。https://t.co/51KayHwtua https://t.co/5pSF4HkMgA
福島みほず____________________________パロディ/みず「ほ」ではありません 2021年9月28日 14:48
自分のクラスタではエコチェンバー現象は起こっていないと思いがちですが、フェミ・愛国者・冷笑系・れいわ支持者・自民支持者等全てのクラスタで起こっています。 Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - https://t.co/nSqTCgJeeF
WAN Hohenheim 2021年11月3日 0:15
エコーチェンバー現象:閉じたコミュニティーでのやりとりにより、特定の意見が先鋭化すること 特定勢力の意見でTLが埋まると、それが世間の声と勘違いしやすい。 Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 https://t.co/RPQEQ3yiaE
あんじぇら@Full Vax'd 2021年9月30日 11:31
「タイムラインのエコーチェンバー度 Angela_Augのタイムラインがどの程度特定のコミュニティに占められているのかを示します. エコーチェンバー度:3.30 偏りは標準的 参考平均エコーチェンバー度:3.41 エコーチェンバー度標準偏差:0.55」 https://t.co/SqIpy1TsCy
【公式】QUICK VIDEO 2021年9月28日 23:38
\ 東大教授のツールが話題❗️ Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析✨ / 「エコーチェンバー現象」を可視化👀 無料のWebサービスとして、 東京大学教授が公開❗️ 詳細はこちら☺️ ▶️ https://t.co/iR0An8qJWE #Twitter #エコーチェンバー現象
ER緊急救命室 英語字幕マラソン_Season6 2021年10月7日 12:40
話題になったアカウントのエコーチェンバー分析できるサイトをワクワクしながらチェックしたところ結構な偏りぶりにショックを受け、しかし考えてみると一年中(どころじゃない)ERのことを呟き続けててどうして偏ってませんねって言われると思ったのだろうと呆れる。 https://t.co/H5D3R8wHRM
一般社団法人インターネットメディア協会(JIMA) 2021年9月30日 14:30
Twitterアカウントの情報からタイムライン上の情報にどれだけ情報や話題の偏りがあるか分析するツールが公開されたことが報じられてます/Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 https://t.co/0L9nG3DfRK
N.Magami 2021年10月5日 23:38
Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析 「エコーチェンバー現象」を可視化 東大大学院鳥海教授が公開: TLやフォローの「エコーチェンバー現象」(閉じたコミュニティーでのやりとりにより、特定の意見が先鋭化すること)度合が確認できる https://t.co/prL97iSUiO
ねるにあ†Ridill 2021年9月28日 13:48
twitterとかSNSはフォローを自分で選べるから、ある程度偏るのは仕方ない部分あるね Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大大学院教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/gqwGepbNjt
まろん@フルワクチン 2021年12月16日 8:54
Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 https://t.co/nQ7xtiF8Ii Twitter上に居る反ワクチンの人 夜中に学校の下駄箱にメモを入れる前に エコーチェンバー度を測ってからでも遅くないよ!
鬼平・半or丁 2021年11月22日 8:01
https://t.co/UK1WTu1HiM 相手が偏っているのではなく、相手も自分も偏った情報の渦中に常態化していると意識した方がいい。 診断のリツイートしたコミュニティに「みよ子」って出てきたけど誰(笑) みよ子をリツイートした記憶が無い(笑) ぐんまちゃんはわかる(笑)
FRIES 2021年9月29日 13:06
Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/Vq5FlvBwz0 現象自体は各所で指摘されていますが、当人にも分かる形にしたというのが画期的なのかも。
まさかす@☆5 2021年12月11日 11:21
Twitterの炎上に関しては数字的な分析を見ると冷静になれるのかもしれませんな Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 - ITmedia NEWS https://t.co/qHcbSbhN7X
やまだ(仮名) 2021年9月28日 20:18
記事最後に重要なことがw>「(SNSを)特定の意図をもって使っているのであれば、偏っていることが悪いことではない」Twitterタイムラインから“情報の偏り”を分析、東大教授のツールが話題 「エコーチェンバー現象」を可視化 https://t.co/YcDUlgcyXr
藤村厚夫 2021年9月29日 5:22
「Twitterアカウントを登録することで利用できる無料のWebサービスとして、東京大学大学院の鳥海不二夫教授が公開。ユーザーは自身のタイムラインや、フォローしているユーザーの「エコーチェンバー現象」の度合を確認できる」|https://t.co/0DNHUm0Lkc

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